質的（定性的）データの分析方法について学習します。図解を用いて「見える化」したり、言葉を数値化したりし、わかりやすく示す方法について、テキストマイニング等を活用し、実際に確かめていきます。

データ：　22exp21.csv（PC室にあります）
説明スライド：　22exp21a.pdf

今回のキーワード：

前回に引き続き、コンピュータを用いて効果的・効率的なデータ分析を行うにはどのようにすればよいのかを学習します。特に、数値で示す、数値の意味を知る、わかりやすく示すという３つの方針に基づいて、２変数の関係を散布図を活用して相関を活用したり、散布図行列を作成したりする方法を知るとともに、統計的仮説検定についても触れていきます。

ワークシート：　22exp19.xls（PC室にあります）
説明スライド：　（前回のものを利用します）

今回のキーワード：

表計算ソフトなどを活用し、グループで数値を分析したりグラフを作るなどして、その結果から集団の傾向などを簡単に捉えたり、問題を発見したり、また伝えたい内容を数字で効果的に表す手段について考えます。特に、数値で示す、数値の意味を知る、わかりやすく示すという３つの方針に基づいて、ばらつきを数値で表す方法を考えたり、箱ひげ図を活用したりしながら考えていきます

ワークシート：　22exp19.xlsx（PC室内にあります）
説明スライド：　22exp19.pdf

今回のキーワード：

データベースの形式に則って保存したデータを活用する手段として、ペアとなっているデータの関連を分析するクロス集計を学習します。
クロス集計自体は自動的にコンピュータが行いますが、そのデータの意味づけ、解釈は人間が行う必要がある、ということを意識し、しっかりとデータからみられる傾向をつかみましょう。

ワークシート：　22exp18.xlsx
説明スライド：　22exp18.pdf

今回のキーワード：

データベース、データモデル、主キー、フィールド、レコード、クロス集計、ピポットテーブル

データベースの役割や仕組みを理解するとともに、簡単なデータベースを作成する活動を通して、データベースを適切に作成し活用するための基礎的な内容を学習します。
情報社会にあるデータベースを意識するとともに、社会にどのようなデータが存在するのかについても触れていきます。

説明スライド：　22exp17.pdf

今回のキーワード：

データベース、DBMS、データモデル、階層モデル、ネットワークモデル、リレーショナルモデル、RDB、構造化データ、非構造化データ、キーバリュー型、NoSQL、主キー、フィールド、レコード、正規化、選択、射影、結合

インターネット上にあるさまざまな情報システムについて調べ、その役割やつながり、また、そこに含まれるデータの種類や流れについて着目します。それにより、情報システム上でデータが果たす役割や利点などについて考察します。

ワークシート：　22exp16.xlsx
説明スライド：　22exp16.pdf　

今回のキーワード：